Kursbeschreibung
Wenn Du über 2028 und 2032 nachdenkst, geht es nicht um eine einzige richtige Zukunft, sondern um robuste Entscheidungen, die in mehreren Zukünften funktionieren. In diesem Seminar baust Du genau dafür ein Szenario-Setup auf. Du definierst zuerst den strategischen Scope: Welche Teile der Organisation, welche Wertströme und welche Kundensegmente stehen im Zentrum. Dann sammelst Du Treiber und Weak Signals, bewertest sie nach Unsicherheit und Wirkung und nutzt KI, um Hypothesen zu formulieren, Gegenhypothesen zu erzeugen und Abhängigkeiten zu prüfen. Du arbeitest mit Bias-Checks, damit das Ergebnis nicht nur plausibel klingt, sondern belastbar argumentierbar ist. Aus den Szenarien leitest Du konkrete Handlungsfelder ab. Für die Organisation klärst Du, welche Governance und Entscheidungsrechte nötig sind, wenn KI in Kernprozessen mitwirkt, und wie Risiko-Management, Kontrollen und Messgrößen angepasst werden. Für Jobs und Skills erstellst Du ein Task-Profil: Was wird automatisiert, was wird augmentiert, und wo entstehen neue Rollen und Verantwortlichkeiten, zum Beispiel für Model Risk, Datenqualität oder AI Product Ownership. Für das Geschäftsmodell testest Du Werthebel, Preisdruck, Partner-Ökosysteme und Plattformrisiken sowie die Rolle der Datenstrategie. Du endest mit No-Regret-Moves, einer priorisierten Roadmap und einem Monitoring-Set aus Triggern und Frühindikatoren, das Deine Strategie über den Workshop hinaus handlungsfähig hält.
Zielgruppe
- Geschäftsführung, Bereichsleitungen, Strategie- und Corporate-Development-Teams
- Leitung HR, Organisationsentwicklung und People Analytics
- Produktmanagement, Business Owner und Transformation Leads
- Leitung IT, Data, AI Governance, Risk und Compliance
- Für alle, die KI-Szenarien in Entscheidungen, Roadmaps und Governance übersetzen wollen.
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Geschäftsmodell, Prozessen und Organisationsstrukturen im eigenen Unternehmen.
- Bereitschaft, mit KI-gestützten Analyse-Workflows zu arbeiten und Annahmen offen zu hinterfragen.
Kursinhalte
- Strategische Szenarioplanung mit KI
- Was Szenarien leisten und was nicht
- Zeithorizonte 2028 vs. 2032 sinnvoll trennen
- Qualität: Annahmen, Evidenz, Unsicherheit
- KI als Co-Analyst: Prompt-Design und Prüfregeln
- Treiber, Signale und Bruchlinien identifizieren
- Technologie, Regulierung, Markt, Geopolitik
- Weak Signals und Second-Order-Effekte
- Abhängigkeiten und Kaskaden sichtbar machen
- Bias-Checks: Wunschdenken und Bestätigungsfehler
- Organisation 2028/2032: Operating Model neu denken
- Entscheidungsrechte, Governance, Risiko
- KI-gestützte Prozesse und Kontrollpunkte
- Make-or-Buy: Plattformen, Agents, Daten
- Messgrößen: Durchlaufzeit, Qualität, Resilienz
- Jobs, Skills und Workforce-Design
- Task- statt Rollenblick: Automatisierbarkeit
- Neue Rollen: AI Product Owner, Model Risk
- Skill-Gaps, Lernpfade, Enablement-Plan
- Change-Risiken: Akzeptanz, Ethik, Mitbestimmung
- Geschäftsmodell: Werthebel und Kannibalisierung
- Value Proposition unter KI-Druck testen
- Preislogiken, Margen, Service-Design
- Datenstrategie als Wettbewerbsfaktor
- Partner-Ökosysteme und Plattformrisiken
- Von Szenarien zu Entscheidungen
- Strategie-Optionen und No-Regret-Moves
- Trigger, Frühindikatoren, Monitoring
- Roadmap: 90 Tage, 12 Monate, 24 Monate
- Entscheidungsvorlage für Vorstand und Bereichsleitung
