Kursbeschreibung
Das zweitägige Agentic AI Seminar zeigt dir, wie du agentische Systeme vom Prototyp in einen kontrollierten Betrieb überführst. Ein Agent mit Tool-Zugriff ist Teil deiner Systemlandschaft: Er verarbeitet Kontext, verwaltet Zustände, ruft APIs auf und stößt Aktionen in Fachanwendungen an. Deshalb müssen Architektur, Rechte, Freigaben und Betriebsprozesse zusammenpassen.
Du entwirfst eine Referenzarchitektur mit festgelegten Systemgrenzen und Tool-Rechten. Für kritische Aktionen definierst du menschliche Kontrollpunkte, Eskalationsschwellen und manuelle Overrides. Logs, Traces und Metriken machen anschließend sichtbar, welche Entscheidungen ein Agent getroffen hat, welche Kosten entstanden sind und an welcher Stelle Fehler auftreten. Daraus leitest du Runbooks für Plattformteams, Support und Fachbereiche ab. Das senkt das Risiko unkontrollierter Aktionen und verkürzt die Fehlersuche bei mehrstufigen Agentenabläufen.
Das Training gehört zu unseren KI-Schulungen für Entwickler und Administratoren. Eine spätere Vertiefung bietet die Schulung zum Monitoring von KI-Agenten. Kleine Gruppen mit zwei bis acht Personen schaffen Raum für deine Architekturfragen. Die Durchführungsgarantie gilt ab einer Buchung. Wähle den passenden Termin und buche die Schulung für deinen nächsten Schritt in den produktiven Agentenbetrieb.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Agentenarchitekturen entwerfen
- Tool-Rechte kontrollieren
- Freigaben und Eskalationen planen
- Logs und Betriebsmetriken definieren
- Runbooks für Störungen erstellen
Zielgruppe
- KI-Architektinnen und KI-Architekten sowie Fachkräfte mit Plattformverantwortung für produktive Agentensysteme
- Tech-Leads sowie Softwarearchitektinnen und Softwarearchitekten mit LLM- oder API-Projekten
- DevOps-, MLOps- und SRE-Teams für den Agentenbetrieb
- Teams beim Übergang von ersten Agentenprototypen zum kontrollierten Plattformbetrieb
Voraussetzung für die Schulung
- Grundlagen zu LLMs und Prompts, etwa aus dem Prompt-Engineering-Grundkurs
- Erfahrung mit API-Aufrufen und technischen Integrationen
- Grundverständnis für Agentenentwicklung, etwa aus der Schulung zu Custom-KI-Agents
- Kenntnisse in Softwarearchitektur, DevOps oder Plattformbetrieb sind hilfreich
Kursinhalte
Betriebsmodell und Systemgrenzen
- Chatbot, Workflow und autonomer Agent
- Orchestrierung, Memory und menschliche Kontrollpunkte
- Risiken bei Multi-Step-Reasoning und Tool-Use
- IT-, Service- und Operations-Szenarien
- Kriterien für produktionsreife Agentenarchitekturen
- Übergang vom Prototyp zum Plattformbetrieb
Agentenarchitekturen und Zustände
- Single-Agent-, Multi-Agent- und Supervisor-Muster
- Planung, Ausführung und Reflexion
- Wiederholungs- und Abbruchlogik
- Context-Management und Session-Grenzen
- Zustände zwischen agentischen Schritten
- Systemgrenzen zu Fachanwendungen und Plattformdiensten
Tool-Use und API-Zugriffe
- Tool-Auswahl und Funktionsbeschreibungen
- Parameterprüfung vor API-Aufrufen
- Validierung zurückgegebener Tool-Ergebnisse
- Trennung von Lese- und Schreibrechten
- Rate-Limits, Timeouts und Retry-Strategien
- Fehlerhafte und widersprüchliche Tool-Antworten
Freigaben und Eskalationspfade
- Freigaben für geschäftskritische Aktionen
- Kontrollpunkte bei sensiblen Daten
- Review-Queues und Vier-Augen-Prinzip
- Rollenmodelle für menschliche Eingriffe
- Eskalationsschwellen bei fehlenden Informationen
- Manuelle Overrides und Aufgabenübergaben
Logging, Monitoring und Audit
- Logs für Prompts und Kontext
- Tool-Calls, Freigaben und Entscheidungen
- Traces, Metriken und Fehlertypen
- Kosten, Latenzen und Abbruchraten
- Audit-Trails für spätere Prüfungen
- Technisches und fachliches Monitoring
Betriebsprozesse und Runbooks
- Wiederkehrende Fehlerbilder im Agentenbetrieb
- Übergaben an Support und Fachbereiche
- Runbooks für Störungen und Eskalationen
- Zuständigkeiten zwischen beteiligten Teams
- Dokumentation von Tool-Regeln
- Kontinuierliche Auswertung der Betriebsdaten
