Kursbeschreibung
Die Critical Thinking Schulung verbindet kritisches Denken mit den Anforderungen digitaler Wissensarbeit. Du prüfst große Informationsmengen und KI-generierte Inhalte, bevor daraus eine Analyse, Empfehlung oder Entscheidungsvorlage entsteht. Dafür trennst du Fakten von Bewertungen, markierst Kernannahmen und vergleichst Aussagen mit den verfügbaren Belegen. Du untersuchst Fehlschlüsse, formulierst prüfbare Hypothesen und hältst fest, welche Informationen für ein begründetes Urteil noch fehlen.
Ein Schwerpunkt ist die Bias-Erkennung. Du untersuchst Confirmation Bias, Authority Bias und die Verfügbarkeitsheuristik, um zu erkennen, wie diese Verzerrungen Diskussionen und Entscheidungen beeinflussen. Bei KI-Antworten arbeitest du mit konkreten Prüffragen: Welche Aussage ist durch eine Quelle gedeckt? Wo erzeugt eine genaue Formulierung nur Scheinpräzision? Welche Gegenposition fehlt? Welche Rückfrage deckt Widersprüche, Datenlücken oder Halluzinationen auf?
Bei der strukturierten Problemlösung ergänzt du diese Prüfroutinen durch eine Ursachenanalyse, Entscheidungskriterien und eine risikobasierte Priorisierung. Eigene berufliche Fragestellungen kannst du in die Fallarbeit einbringen. Die kleine Gruppe von 2 bis 8 Personen schafft Raum, unterschiedliche Argumentationswege gemeinsam zu prüfen. Das Training ergänzt unsere KI-Schulungen um die methodische Bewertung von Ergebnissen. Nach zwei Trainingstagen übernimmst du KI-Output erst dann in eine Entscheidungsvorlage, wenn Belege, Annahmen und offene Fragen sichtbar sind. Wähle einen passenden Schulungstermin und melde dich für das zweitägige Training an.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- KI-Antworten systematisch prüfen
- Belege und Quellen abgleichen
- Denkfehler und Bias erkennen
- Hypothesen prüfbar formulieren
- Entscheidungen nachvollziehbar begründen
Zielgruppe
- Fachkräfte mit Analyse-, Recherche- oder Entscheidungsaufgaben
- Führungskräfte mit Bewertungs- und Entscheidungsverantwortung
- Projektleiterinnen und Projektleiter in komplexen Vorhaben
- Fachkräfte mit ersten KI-Erfahrungen, die KI-Ergebnisse prüfen müssen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse im Umgang mit digitalen Arbeitsmitteln
- Erste Erfahrungen mit KI-Tools, etwa aus dem ChatGPT-Grundkurs oder dem Prompt-Engineering-Grundkurs
- Eigene berufliche Fragestellungen oder Entscheidungssituationen
Kursinhalte
Critical Thinking bei komplexen Fragen
- Grundprinzipien kritischen Denkens
- Beobachtung und Interpretation trennen
- Schlussfolgerungen unter Unsicherheit
- Analytisches Denken bei Komplexität
- Confirmation Bias erkennen
- Authority Bias bei Bewertungen
- Verfügbarkeitsheuristik bei Entscheidungen
Argumente und Belege prüfen
- Thesen und Begründungen trennen
- Belege auf Relevanz prüfen
- Fehlschlüsse erkennen
- Scheinkorrelationen identifizieren
- Unbelegte Annahmen markieren
- Gegenargumente und alternative Erklärungen
Hypothesen, Quellen und Faktencheck
- Prüfbare Hypothesen formulieren
- Quellenqualität bewerten
- Plausibilität von Aussagen prüfen
- Widersprüche und Datenlücken erkennen
- Prüfschritte nachvollziehbar dokumentieren
KI-Antworten systematisch bewerten
- Kontext und Logik prüfen
- Belege mit Quellen abgleichen
- Halluzinationen und Auslassungen erkennen
- Scheinpräzision im KI-Output
- Prüffragen für fehlende Informationen
- Grenzen KI-generierter Analysen
Probleme lösen und Entscheidungen begründen
- Probleme präzise definieren
- Ursachen systematisch analysieren
- Entscheidungskriterien festlegen
- Optionen nach Risiken priorisieren
- Entscheidungsvorlagen argumentativ aufbauen
