LLM-Evaluation: Evaluation. Praxis. Sicherheit

LLM-Evaluation prüft die Qualität eines Sprachmodells oder einer darauf basierenden Anwendung anhand definierter Testfälle und Kriterien. Eval-Sets, automatische Checks und menschliche Reviews messen unter anderem Korrektheit, Quellenbezug und Sicherheit. Wiederholte Testläufe zeigen, ob Änderungen an Prompts, Modellen oder Daten die Ergebnisse verbessern oder verschlechtern.

Evaluation prüft definierte Testfälle vor und während der Weiterentwicklung, während Monitoring das Verhalten eines Systems nach der Bereitstellung beobachtet. Monitoring-Daten und Nutzerfeedback können neue Testfälle liefern. Ein Eval-Set macht diese Fälle anschließend wiederholbar und unterstützt den Vergleich zwischen Releases.

Bei einem RAG-System werden Retrieval und Antwortgenerierung getrennt geprüft. Für das Retrieval zählen Relevanz, Vollständigkeit und die Auswahl geeigneter Quellen. Bei der Antwort werden Korrektheit, Quellenbezug, Nützlichkeit und Halluzinationsrisiken anhand derselben Testfälle bewertet.

Human-Review eignet sich für fachlich komplexe, risikobehaftete oder mehrdeutige Bewertungen, bei denen automatische Scores keine ausreichende Entscheidungsgrundlage liefern. LLM-as-a-Judge unterstützt größere Testmengen und wiederholte Vergleiche. Seine Rubrics und Ergebnisse sollten gegen menschliche Bewertungen kalibriert werden.

Die Schulung richtet sich an AI Leads, ML Engineers, Data Scientists, Product Owner, QA-Verantwortliche und technische Projektleitungen. Sie eignet sich für Teams, die LLM-Features oder RAG-Systeme testen, Änderungen vergleichen und Freigabeentscheidungen anhand definierter Qualitätskriterien treffen.

Grundkenntnisse zu generativer KI, LLMs und Prompting werden vorausgesetzt. Für die Bewertung von RAG-Anwendungen ist ein Grundverständnis von Retrieval, Quellenkontext und generierten Antworten hilfreich. Erfahrung mit Software-Testing oder AI-Produktentwicklung erleichtert den Transfer.

Du erhältst nach der Schulung ein Zertifikat von Kebel Training als Nachweis deiner Weiterbildung. Es dokumentiert die behandelten Inhalte und die Teilnahme, ist jedoch keine herstellergebundene Zertifizierungsprüfung.

Eine Inhouse-Durchführung kannst du für dein Produkt- oder Entwicklungsteam anfragen. Bei der Abstimmung klärt Kebel Training den technischen Ausgangspunkt, die Rollen im Team und die Frage, welche LLM- oder RAG-Szenarien für die Übungen relevant sind.

Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am LLM-Evaluation: Evaluation. Praxis. Sicherheit erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von LLM-Evaluation: Evaluation. Praxis. Sicherheit .

Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der LLM-Evaluation: Evaluation. Praxis. Sicherheit findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.

Ja, wir bieten den LLM-Evaluation: Evaluation. Praxis. Sicherheit als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.