Kursbeschreibung
In diesem Seminar entwickelst du eine professionelle Arbeitsweise für KI-gestützte Amazon Listing Optimierung, die sich im Alltag bewährt. Du lernst nicht nur, bessere Texte zu erzeugen, sondern die richtigen Inputs zu liefern und Outputs zuverlässig zu prüfen. Zuerst analysierst du die Bausteine eines Listings aus Sicht von Amazon SEO und Conversion: Titel, Bullet Points, Produktbeschreibung, Backend Keywords, Attribute, Variantenstruktur und A+ Content. Du verstehst, wie Relevanzsignale und Performance-Signale zusammenspielen und wie du deine Optimierungen darauf ausrichtest. Anschließend baust du ein Keyword- und Intent-Framework auf. Du nutzt KI, um Suchbegriffe zu clustern, Lücken gegenüber Wettbewerbern zu erkennen und Keywords sauber auf Parent ASIN und Varianten zu verteilen. Darauf aufbauend erstellst du Content mit klaren Regeln: Nutzenargumentation, Differenzierung, scannbare Struktur und mobile Lesbarkeit. Für A+ Content entwickelst du eine Modul-Strategie, die Vertrauen aufbaut, häufige Einwände vorwegnimmt und Kaufentscheidungen unterstützt. Du lernst, wie du Bildbriefings formulierst und Claims so behandelst, dass sie belegbar bleiben und keine Richtlinienrisiken erzeugen. Ein eigener Block widmet sich Prompts, Review-Checklisten und Freigabeprozessen, damit du Ergebnisse im Team reproduzierbar machst. Zum Abschluss definierst du KPI-gestützte Tests, dokumentierst Änderungen und planst einen Optimierungsrhythmus. So kannst du Listings systematisch verbessern und behältst Kontrolle über Qualität und Compliance.
Zielgruppe
- Amazon Seller und Brand Owner
- E-Commerce Managerinnen und E-Commerce Manager
- Performance-Marketerinnen und Performance-Marketer mit Amazon-Fokus
- Content-Verantwortliche für Produktdaten und A+ Content
- Für alle, die KI für bessere Amazon Listings nutzen wollen, ohne Qualität und Compliance zu riskieren.
Voraussetzung für die Schulung
- Grundkenntnisse in Amazon Seller Central oder Vendor Central sowie Verständnis der wichtigsten Listing-Elemente.
- Eigene Produktbeispiele sind hilfreich, aber nicht erforderlich.
Kursinhalte
- Amazon SEO und Ranking-Logik verstehen
- Indexierung vs. Ranking: was wirklich zählt
- Relevanzsignale: Titel, Bullets, Backend Keywords
- Performance-Signale: CTR, CVR, Retention, Retouren
- Branded vs. generische Suchanfragen
- Keyword- und Intent-Research mit KI
- Seed-Keywords, Cluster und Suchintentionen
- Wettbewerbsanalyse: Lücken und Differenzierung
- Keyword-Mapping auf Varianten und Parent ASIN
- Priorisierung nach Impact und Risiko
- Title, Bullet Points und Description: KI-gestützte Copy
- Strukturvorlagen für unterschiedliche Kategorien
- Nutzenargumentation statt Feature-Aufzählung
- Lesbarkeit, Scannability und Mobile-First
- Tonality für Marke und Zielgruppe
- A+ Content und Brand Story mit System
- Modul-Strategie: Vergleich, Nutzen, FAQ, Trust
- Bildbriefings und Textbausteine aus KI
- Claims, Compliance und Belegbarkeit
- Cross-Selling ohne Ablenkung
- Varianten, Parent-Child und Attribut-Strategie
- Variation Themes und saubere Datenstruktur
- Attribut-Pflege für Filter und Relevanz
- Duplicate Content vermeiden, dennoch skalieren
- Internationalisierung: Übersetzen vs. Lokalisieren
- KI-Workflows, Prompts und Qualitätskontrolle
- Prompt-Bausteine: Briefing, Output, Review
- Red-Flag-Checks: Halluzinationen, verbotene Claims
- Styleguide und Terminologie-Glossar
- Freigabeprozess für Teams und Agenturen
- Testing, Messung und kontinuierliche Optimierung
- Hypothesen statt Bauchgefühl: Testplan
- KPIs: Sessions, CTR, CVR, TACoS, Retouren
- Änderungslog und Rollback-Strategie
- Optimierungsrhythmus für saisonale Produkte
