Kursbeschreibung
Dieses Seminar richtet sich an alle, die Rebranding-Entscheidungen nicht mehr aus Workshop-Stimmungen ableiten wollen. Du erarbeitest ein praxistaugliches System, das KI für Analyse und Synthese nutzt und gleichzeitig klare Qualitätsstandards setzt. Zuerst baust du ein Brand Audit auf, das Markenidentität, Touchpoints und Brand Funnel abdeckt. Du lernst, wie du Social Listening, Bewertungen, Support-Tickets, CRM und Webanalytics als konsistente Signalbasis nutzt. Mit KI-gestützten Clustern und Wettbewerbsanalysen erkennst du Muster in Wahrnehmung und Sprache, inklusive wiederkehrender Einwände, Erwartungen und Differenzierungshebel. Im zweiten Teil setzt du die Erkenntnisse in Zielgruppenarbeit um: Jobs-to-be-Done, Intent-Cluster und Customer Journey helfen dir, Prioritäten zu setzen und Messaging an den entscheidenden Momenten auszurichten. Du entwickelst Positionierungsoptionen mit Value Proposition und Differenzierungslogik und formulierst ein Message House, das Claims mit Reasons to Believe und Proof Points verbindet. Ein integrierter Risiko-Check verhindert, dass das Rebranding später durch Overclaiming, Greenwashing oder interne Compliance-Fragen ausgebremst wird. Für die Rebranding-Strategie arbeitest du mit Hypothesen statt „großen Würfen“: Du definierst Rebrand-Typen, priorisierst Optionen und planst Pre-Tests über Concept Cards, Landingpages oder Ad-Tests. Zum Abschluss legst du Messgrößen und Governance fest, damit Rollout, Guidelines und Asset-Management funktionieren. Du gehst mit konkreten KI-Workflows, Prompt-Patterns und Review-Prozessen raus, die du direkt in deinem Team einsetzen kannst.
Zielgruppe
- Brand Managerinnen und Brand Manager, Marketingverantwortliche
- Strateginnen und Strategen in Agenturen und Inhouse-Teams
- Produktmarketing, Growth und Customer Insights
- Kommunikation, PR und Corporate Branding
- Für alle, die Rebranding-Entscheidungen mit KI-gestützten Analysen fundieren und testbar machen wollen.
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Marke, Positionierung und Marketingkennzahlen.
- Bereitschaft, mit KI-Tools zu arbeiten und Ergebnisse kritisch zu prüfen.
Kursinhalte
- Brand Audit mit KI statt Bauchgefühl
- Brand Funnel, Markenwerte, Touchpoints systematisch erfassen
- Social Listening, Review-Analyse, Support-Tickets als Signalquellen
- Wettbewerbs- und Category-Scan mit KI-Clustering
- Zielgruppen, Jobs-to-be-Done und Segmentierung
- Persona-Refresh aus CRM, Webanalytics und Umfragen
- Intent- und Bedürfniscluster mit Embeddings
- Customer Journey: Moments that matter identifizieren
- Positionierung, Messaging und Proof Points
- Value Proposition Canvas und Differenzierungslogik
- Message House: Claims, Reasons to Believe, Tonalität
- Risiko-Check: Greenwashing, Overclaiming, Compliance
- Rebranding-Optionen als testbare Hypothesen
- Rebrand-Typen: Refresh, Repositioning, Renaming
- Hypothesen-Backlog und Priorisierung (Impact, Effort, Risk)
- Pre-Tests: Ad-Tests, Landingpages, Concept Cards
- KI-Workflows, Prompting und Qualitätskontrolle
- Prompt-Patterns für Analyse, Synthese, Kritik, Alternativen
- Grounding: Quellen, Zitate, Datenanhänge, Nachvollziehbarkeit
- Bias-Checks, Halluzinationsschutz, Review-Prozess
- Messung, Rollout und Governance
- Brand KPIs: Awareness, Consideration, Preference, NPS
- Experiment-Design und Reporting für Stakeholder
- Brand Governance: Guidelines, Asset-Management, Freigaben
